LSTM Results

Solving MT19937 (a Mersenne Twister pseudorandom number generation algorithm) while training an LSTM. One half of a random 20 digit number goes in and the model predicts the next 10 digits with 100% accuracy after training on only 12 samples over 335 steps.

Pseudorandom tensor generator: torch.randint
Loss Function: CrossEntropyLoss

 

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9 2 2 3 1 7 1 1 5 4,8 1 2 9 0 3 2 9 9 1,5 1 2 0 0 3 2 0 9 1,0.7,10,
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9 2 2 3 1 7 1 1 5 4,8 1 2 9 0 3 2 9 9 1,5 1 2 0 0 3 2 0 9 1,0.7,10,
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9 2 2 3 1 7 1 1 5 4,8 1 2 9 0 3 2 9 9 1,5 1 2 0 0 3 2 9 9 1,0.8,10,
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7 2 0 2 0 3 4 5 1 0,7 1 6 3 5 1 6 6 6 8,7 1 6 3 5 1 6 6 6 8,1.0,99,1
4 7 6 6 1 8 0 2 0 8,8 6 9 4 1 0 6 4 1 8,8 6 9 4 1 0 6 4 1 8,1.0,100,1